KJT's Blog

 

• 이번 글에서는 OpenAir 패키지를 이용한 "WindRose" 기능에 대해서 알아보고자 한다.

1. OpenAir 패키지는 데이터 내 풍향/풍속 값을 이용하여 바람장미를 그리는 기능을 제공하고 있다. 

• 아래와 같은 아주 간단한 코드를 이용하면 데이터 내 모든 풍향/풍속 자료를 사용하여 바람장미를 생성해준다.

windRose(mydata)

2. 또한 "windRose" 코드 안에 "type" 옵션 코드를 사용하면 여러 가지 형식으로 바람장미를 그릴 수 있다. 

• 여기서는 한 예로 "year" 옵션을 사용해 보았다.
• 여러 가지 옵션을 조합해서 사용이 가능하며 자세한 내용은 메뉴얼을 참고하기 바란다. 

windRose(mydata, type="year")

3. 또 하나 유용한 기능은 "type" 옵션 코드에서 옵션을 오염물질로 지정하면 일정 농도 범위별 바람장미가 그려지는 것이다.

• 여기서는 "pm10"을 한 예로 실행해 보았다.
• "type" 옵션을 오염물질로 지정하면, 기본적으로 4개의 데이터 범위에 따른 풍향/풍속 정보를 바람장미로 나타난다. 
• 'pm10" 결과에서는 농도가 "1 to 22", "22 to 31", "31 to 44", "44 to 801"로 구분되었고, 각 농도 범위별로 바람장미가 그려졌다.
• 이러한 결과를 바탕으로 연구자는 저농도일 때 나타나는 주 풍향/풍속과 고농도일 때 나타나는 주 풍향/풍속을 비교해 볼 수 있을 것이다.

windRose(mydata, type = "pm10")

4. 기타 다른 적용 가능한 옵션들은 다음과 같다.

참고 문헌 : OpenAir 메뉴얼  http://www.openair-project.org/PDF/OpenAir_Manual.pdf

 

• OpenAir 패키지의 "cutData" 기능은 데이터들을 시간, 값의 크기, 장소 등을 일정한 범위로 나눌수 있도록 해준다.

mydata <- cutData(mydata, hemisphere="northern", type="season")

• 이 코드를 실행하게 되면 기존 데이터에 "season"이라는 새로운 데이터가 생성되며, "mydata" 창에서 이를 확인할 수 있다.
• "Winter (DJF)", "Spring (MAM)", "Summer (JJA)", "Autumn (SON)"으로 표시되며, 괄호 안의 문자는 각 월의 첫글자이다.
• "hemisphere"는 쓰지 않아도 "북반구"를 기준으로 구분되며, "남반구" 계절로 표현하고 싶다면 "northern"을 "southern"으로 변경하면 된다.

mydata <- cutData(mydata, type="pm10")

3. "cutData" 코드에 함께 쓰이는 옵션들은 다음과 같다.

 

• 이번 글에서는 분석할 데이터에 대한 기본적인 통계적 정보 확인 및 이에 대한 그래프를 그리는 방법을 이야기 하고자 한다. 

1. 먼저 분석할 데이터를 R Studio에서 생성한 프로젝트에 삽입해준다. 

• 메뉴얼에서는 데이터에 있는 날짜/시간 포맷을 쉽게 다루기 위하여 "lubridate" 패키지 설치를 권장하고 있다. (자세한 내용은 메뉴얼 참고)
• R Studio 콘솔 창에 아래와 같이 코드를 작성하면 설치되며, 만약에 설치가 되지 않는다면 "openair" 패키지와 마찬가지로 우측 "package" 탭에서 "Install"을 클릭 후, 검색과 설치를 진행하면 된다.
• 패키지 설치 후, "mydata" 변수에 데이터 파일을 "import"한다.
• 이 때, 데이터 파일이 프로젝트 폴더에 위치하지 않는다면, "  " 안에 데이터 파일이 위치하고 있는 "절대경로"를 넣어야한다. 

mydata <- import("openair_example_data_long.csv")

2. 다음으로 데이터의 기본적인 통계 정보를 확인하는 방법이다.

• "summary"라는 간단한 코드로 데이터 내 각 물질별 최소값, 최대값, 중간값, 평균값 등을 확인할 수 있다.

summary(mydata)

3. 앞서 "summary" 코드로 확인된 내용을 그래프 형식으로 표현할 수 있다.

summaryPlot(mydata)

4. "summaryPlot"에서 여러 조건 코드를 추가하여 형태 및 내용을 변경 및 추가할 수 있다.

참고문헌 : OpenAir  메뉴얼  http://www.openair-project.org/PDF/OpenAir_Manual.pdf

  

• OpenAir 패키지는 대기오염연구 분야에 활용할 수 있는 R 프로그램의 매우 유용한 툴이다.
• R 프로그램은 인터넷 상에서 무료로 다운 받아 사용이 가능하며, OpenAir 패키지는 R 프로그램 내에서 설치가 가능하다.
• 이 블로그에서 소개할 내용은 모두 OpenAir 메뉴얼에서 확인할 수 있으며, 샘플 파일은 OpenAir 홈페이지에서 다운받을 수 있다.
• OpenAir 메뉴얼 다운로드
• OpenAir 샘플 파일 다운로드

1. 먼저 R 및 R Studio를 설치해야 한다.

• R 프로그램 다운로드
• R Studio 다운로드

2. R 및 R Studio를 차례대로 설치한 후, R Studio를 실행한다.