- 통계학 입문, 응용, 머신러닝, 데이터마이닝, R 등 통계 분야 책들을 무료로 다운받을 수 있는 링크를 소개한다.
- 2013년도에 어떤 분이 정리한 내용이며, 그 분의 블로그에 가면 각 책들에 대한 간단한 설명도 확인할 수 있다.
- Illowsky, B., and Dean, S. Collaborative Statistics
- Diez, D., Barr, C., and Çetinkaya-Rundel, M. OpenIntro Statistics (2nd Edition)
- Downey, A. B. Think Stats: Probability and Statistics for Programmers
- Yakir, B. Introduction to Statistical Thinking
- Shafer, D., and Zhang, Z. Introductory Statistics
- Lavine, M. (2013). Introduction to Statistical Thought
- Faraway, J. J. Practical Regression and Anova using R
- Hyndman, R. J. and Athanasopoulos, G. Forecasting: Principles and Practice
- Grinstead, C., and Snell, J. L. Introduction to Probability. American Mathematical Society
- Downey, A. B. Think Bayes: Bayesian Statistics Made Simple. Needham, MA: Green Tea Press
- Coghlan, A. A Little Book of R For Time Series
- Hastie, T., Tibshirani, R., and Friedman, J. Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction (2nd Edition) New York: Springer
- Barber, D. Bayesian Reasoning and Machine Learning. Cambridge: Cambridge University Press
- Zoran Obradovic, PhD, Big Data
- CRAN (R), https://cran.r-project.org
- Burns, P. The R Inferno
- 전희원 R 기반의 데이터 시각화
참고문헌
